2024年ATD亞太年會暨展覽邀請馬庫斯・伯恩哈特博士(Markus Bernhardt)舉辦三個半小時的人才發展主管的AI策略架構工作坊，聚焦於建立全面的AI策略架構，幫助人才發展理解如何將AI應用與企業目標結合，避免應用碎片化。馬庫斯透過問題引導和小組討論，共同反思企業現況並探索具體策略方向，工作坊不只是打開AI策略架構的小窗，更是直接推開整面牆，擴大知識與技能的視野。以下為工作坊的精彩實錄：

1. AI應用與整體策略的融合
   許多企業目前的AI應用案例通常僅限解決單一部門的短期需求，例如：優化生產流程或提升客服效率。儘管帶來局部效益，但這樣碎片化的應用可能導致整體目標無法協調一致。馬庫斯指出，AI策略是一種全面性思維，將這些零散的應用與企業的長期目標結合，確保方案的可擴展性與跨部門整合，才能實現持續性價值的累積。
   
   ＊關鍵問題：
   ・我們目前使用的AI應用如何支持企業長期策略？
   ・可以採取哪些步驟將這些應用整合為具有可擴展性的AI策略？
   
   
2. 策略願景與倫理指導原則
   成功的AI策略始於清晰的願景，並結合負責任的倫理指導方針。願景應體現企業的長期  目標，並幫助推動AI技術在組織內的整合，奠定長期成功的基礎；而倫理原則為保障AI應用的公平性、透明性和問責性，確保其與企業價值觀及法規保持一致。這不僅有助於負責任地部署AI，還能在利益相關者間建立信任，為企業的長遠發展提供支持。
   
   ＊關鍵問題：
   ・您的AI願景是什麼？哪些倫理原則將指導這一策略？
   ・該願景如何與企業的整體業務目標保持一致？
   
   
3. 治理與決策架構
   馬庫斯強調，制定完善的AI治理架構至關重要。這不僅包括從設計構思到部署後監控的全流程管理，還需確保AI應用的可重複性及擴展性，以適應不同的營運情境。此外，明確內外部利益相關者的角色與職責至關重要。例如：可設立治理委員會來管理開發進度，並處理如資料隱私、資訊安全及算法偏見等風險議題；同時，通過設置關鍵績效指標（KPI）來衡量AI策略的影響，這些指標應涵蓋技術層面、使用者層面、業務成果及道德層面。
   
   ＊關鍵問題
   ・誰負責AI治理？如何確保道德地使用AI？
   ・AI治理如何與其他企業治理結構保持一致？
   
   
4. 情境規劃與未來保障
   情境規劃是一種有效工具，能協助企業評估AI部署的挑戰與機會，並優先解決現有痛點，如：流程改進、新產品或服務的開發，以及商業模式轉型。評估標準包括：策略一致性、價值創造潛力與技術可行性，進一步為AI策略注入前瞻視角，預測未來可能的干擾、風險與機會。
   
   同時，馬庫斯提供PESTLE六個面向，協助領導者進行識別以促進策略調整：
   ・政治（Political）：考慮可能的政治變化，如國際貿易政策對AI策略的影響。
   ・經濟（Economic）：評估經濟狀況，如市場增長、通貨膨脹，如何影響投資或商業模式。
   ・社會（Social）：觀察社會趨勢，如消費者行為的變化、勞動力人口結構，如何影響AI的採用。
   ・技術（Technological）：識別技術進步，如AI技術發展可能如何顛覆或增強AI的實施。
   ・法律（Legal）：考慮現行和制定中的法規對AI佈署的影響。
   ・環境（Environmental）：評估環境因素，如永續、能源消耗）可能如何影響AI的部署方式。
   
   
5. 信號監測與持續學習
   馬庫斯提出的「信號與回饋循環」概念，強調透過內外部多樣化數據來源（如：績效指標、員工體驗、客戶回饋等），建立AI就緒架構中的資訊連續流動。這些信號經過監控、解讀和預測，幫助企業重新評估、調整並優化AI方案，實現干擾出現前的快速應對。企業若要有效運作這一循環，重要關鍵在於抱持開放、實驗與持續學習的心態，以靈活應對不斷變化的環境，減少挫敗並累積AI的長期價值。
   
   ＊關鍵問題：
   ・應追蹤哪些信號（如：績效指標、回饋等）？如何利用這些回饋完善AI策略？
   ・可引入哪些新信號，來進一步改善決策？
   
   
6. AI應用的文化與思維方式
   成功的AI應用需要整個組織文化的支持和思維轉變。馬庫斯提出以下三個方向可幫助企業建立AI導向的文化：
   ・提升技能與AI素養：為不同角色和層級提供量身打造的AI學習資源，幫助非技術人員「懂用」、技術人員「懂做」、管理人員「懂管」，以促進全員對AI的理解與應用。
   ・創新與學習文化：建立鼓勵創新和實驗的職場環境，並透過完善的流程和平台，在企業內分享知識、最佳實踐以及失敗經驗，形成持續學習的良性循環。
   ・培養調適型領導力：領導者需要具備成長型思維、系統性思考、策略遠見和變革管理等能力，帶領多元化團隊應對不確定性，推動AI導向的組織轉型。
   
   

• 結語與行動計畫
  本次工作坊不僅提供完整的AI策略架構，更激勵學員在現有的企業環境中，逐步實踐AI應用的策略和願景。馬庫斯帶領學員共同制定具體的行動計畫，包括：優先事項、時間表、KPI設定和資源分配等，幫助企業在如今AI席捲的浪潮中找到方向，實現真正的數位化轉型。
  其中，許多學員坦言，AI策略的制定涉及高層次和大範疇的思考，挑戰性十足。然而，馬庫斯的架構不僅提供了清晰的思考方向，也賦予人才發展主管與高階主管對話的工具。他的提問，例如：「如何用架構與主管討論？」以及「企業是否仍在用十年前的訓練方法應對AI？」激發了學員的反思，並讓他們看到自身角色在推動AI轉型中的潛力。
  此外，工作坊也強調了探索的價值，正如一位學員提到：「我們仍在霧中前行，但有了指南針，能看得更全面，想得更深刻。」透過引入AI工具、培養數位素人以及推廣生成式AI應用，企業可以逐步打造與AI協作的環境，為未來的策略打下基礎。
  無論是已經在AI應用上走在前端的企業，還是在摸索中的組織，本次工作坊都將提醒我們，擁有合適的文化和思維方式，是推動AI策略的關鍵。作為人才發展領域的人員，我們的任務是啟動這場變革，與企業共同探索AI的潛力，迎接全新的創新機會。
  
  

資料來源：人才發展主管的AI策略架構工作坊 (Markus Bernhardt)
撰寫人：黃惠芬 建興儲存科技 人資經理