AI 在學習和人才發展的現況

ATD對全球的學習和人才發展專業人員進行調查，以了解其在組織中學習和人才發展使用AI的狀況。根據調查發現學習和人才發展很少單獨使用AI。相反的，AI通常被使用於各種應用中，以支持人才發展和學習的專案，包括語言翻譯、流程和員工訓練等。例如：當與Siri對話、使用導航應用或在網站上的客服機器人聊天，採用AI的技術。根據《財富商業見證》預計，全球人工智慧市場將從2022年的3870億美元增長到2029年的近1.4萬億美元。而根據SAS的一項調查發現，未來一到兩年內，AI和機器學習將成為最重要的投資優先事項，遠遠超過其他數據技術，如：資料視覺化（25％）、數據分析（22％）和大數據（17％）等。

在《AI在學習和人才發展的現況》報告中，ATD研究學習和人才發展團隊針對以下幾點進行分析：

• 實施AI的準備現況
  根據ATD研究調查，全球學習和人才發展專業人員中，41%認為其團隊對於使用AI已經有一定程度的準備，然而同樣有41%認為團隊在將AI技術納入其活動和計畫中，只有一些或甚至開始未做準備。AI準備程度在不同地區差異也很大，根據調查有50％全球地區對實施和使用AI應用程式有一定程度的準備，中國為48％，美國則為42％。
  Axonify首席學習長JD Dillon認為在工作場所學習中應用AI從一開始就具有挑戰性，這項技術不僅正在影響企業的工作方式，還從根本上改變企業工作方式並提高績效。根據調查受訪者提出團隊需要什麼才能更好地準備在學習與發展中使用AI，其中最常見的回答，包括更多關於AI工作原理的知識（65％）、明確地理解AI可能產生的積極影響（61％）以及更多有關如何將AI納入學習與發展的知識（60％）。
  
  
• 使用AI的方式
  根據ATD研究調查目前和未來在學習與發展計畫中啟用AI行動計畫，有25％受訪者將其用於個人化學習、衡量學習成效和業務影響力。另外24％將用於自動翻譯，23％則用於新人訓練。最有可能在未來24個月內啟用AI行動計畫進行衡量學習成效和業務影響力（46％）、分析資料（45％）、個人化學習（45％），以及為人才和學習計畫提供訓練支援（45％）。企業有使用AI的部門：客戶服務部門使用25％，銷售部門使用20％。相對地，強制性法規培訓被認為最不可能使用AI。而未來最有可能在產品訓練（42％）、新人訓練（41％）、領導力發展（41％）和技術訓練（41％），啟用AI行動計畫。
  
  
• 使用AI帶來的成果
  根據ATD調查，受訪者AI在學習和人才發展計畫中帶來的成果，增加學習推廣的時間和速度（41％），此外，受訪者也認為增加員工參與度（40％）和減少學習資源開發成本（37％）也是使用AI帶來的成果。但仍舊21%的受訪者表示仍未使用過AI。
  根據Gartner的Talent Neuron報告數據，自2017年以來，單一職位所需技能的總數每年增加10％。工作變得更加耗時，AI可以幫助提高許多任務的完成速度和準確性。而在最新的Sage Intacct 2022年度CFO結案調查中，節省時間被列為AI的最大的優點好處，71％的CFO預期將實現顯著的生產力績效增長（高達40％）。
  而從地理分析數據來看，中國、日本和世界其他地區都將增加學習效果的時間或速度，列為啟用AI行動計畫的前三個最重要的成果之一。在中國和美國，首選是增加員工參與度（分別為48％和45％），而在日本，改善個人績效是首要成果（57％）。
  
  
• 實施AI時遇到的障礙
  實施AI的三大障礙分別為：預算、缺乏知識，和缺乏資源。根據ATD調查超過六成的受訪者（62%）認為預算限制是有效實施AI應用程式的主要障礙，57%的人提到對實施缺乏應有的知識，而56%的人則提到缺乏資源。此外，51%的人認為缺乏實施AI的策略發展計畫或方法也是一個主要障礙。

資料來源 : ATD「Al in Learning and Talent Development : Embracing Its Future Potential in the Workplace」White Paper