應用AI在學習和人才發展的行動計畫

全球的學習和人才發展專業人士正在考慮是否在學習計畫中採用AI？

ATD研究報告以學習與人才發展專業人士如何採用AI，提供以下幾點建議：

• 提升AI、數位素養和數據分析能力
  全球的數位素養能力差距正在擴大。
  根據Salesforce的全球研究發現，僅有17%的工作者認為自己在14種職場中，數位素養能力具有高階水準，而接近一半的人認為自己是初學者。為了更加熟悉AI，learningtogo.com的CEO Meacham建議要先對AI有基本的理解，並不需要成為一名數據科學家或程式工程師，但需要理解AI是什麼，以及它不是什麼。TD專業人士應該將AI視為設計任何學習解決方案所使用的工具，但當尚未確切了解需要解決的問題之前，切勿匆忙去購買昂貴且引人注目的AI解決方案。
  Novartis全球人才總監Sara Steiner認為在開始應對AI問題時會感到恐懼，因為這是一個複雜的領域，很難完全去掌控。因此不要期望AI能成為一個完美的解決方案，因為目前完美的解決方案還不存在，只有透過不斷嘗試、學習和改進，可以逐漸接近的理想狀態。
  
  
• 視AI作為一種學習策略
  將AI與其他工具於建構學習計畫時一併的使用，從最終目標出發，然後考慮需要用的軟體，才有效且成功的實現目標，並有助於與組織的目標保持一致，確定達到目標所需的指標。
  Axonify的首席學習長Dillon建議為人才發展建立一個AI的願景。當了解AI是如何改變工作場所，即可創造一個將TD與未來工作相結合的AI構想，包括思考學習和善用機會，隨著員工需求變化而演變，以及運用AI的力量來提供新的創新方式。雖然可能無法在早期確定每項潛在的AI使用案例，但還是可以建立一個整體的願景，了解AI將如何影響人才發展，並推動員工績效和業務影響力。
  
  
• 與AI專家合作
  由於數據隱私是AI技術中一個復雜部分，與內外專家合作對於透明度和信任度至關重要。
  根據ATD研究的調查，超過80%與人力資源和IT部門進行合作，而使用AI的人才發展專業人員還與業務部門（52%）、法律部門（42%），以及研發部門（41%）進行合作。
  而AI也面臨所有技術都會遇到的一個典型的決策，究竟要自己開發還是購買？
  Meacham認為如果要購買AI，仍然需要了解AI應該做什麼、是否有人力來運用AI進行改革。因為這項技術在最初的狀態下不會是完美的，需要進行一些調整和改進，才能滿足組織的具體需求和目標。
  目前已有許多人力資源部門正在運用AI，幫助處理各種工作上的任務。具體來說，人力資源部門可以使用AI來篩選和評估工作申請，了解員工的參與程度，找出可能想離職的員工，並提供現有員工適合的職位或職涯發展方向建議，以及協助進行員工的績效評估和管理。
  人力資源部門很可能了解他們正在使用的AI相關數據和分析，以及支持該項技術，運用AI增加生產力的不同方式。Dillon補充，不要等待有人來解釋整個運作方式，尋找在組織中已經使用AI的人，探索網路上的資源，並與相關的專家聯繫，提高對AI的知識和認知，即可開始建構對AI策略的基礎。
  在幾乎所有的情況下，新技術總體上都使組織變得更好，新技術能使工作達成且績效更高，並消除一些員工不喜歡做的任務。
  ATD的執行長Bingham認為AI也將會如此，當考慮開始運用AI時，建議可以先從小處著手，與組織中開放與其他的部門合作，應用AI新技術。隨著逐漸開始使用新技術，並分享成功案例，以取得組織中的支持及信任。

資料來源：ATD「Al in Learning and Talent Development : Embracing Its Future Potential in the Workplace」White Paper